今年年初，美國微軟創(chuàng)始人比爾蓋茨重提向機(jī)器人征稅的話題后，立刻在全球引發(fā)激烈的討論。盡管各界對向機(jī)器人征稅的態(tài)度尚未統(tǒng)一，但有一點(diǎn)認(rèn)識是一致的，那就是如果配備了人工智能(AI)等的高功能機(jī)器人在工廠和企業(yè)普及后，必然會導(dǎo)致很多人失業(yè)。諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主、美國耶魯大學(xué)教授羅伯特席勒也贊成向機(jī)器人征稅，他說，如果將來自機(jī)器人的稅收用于勞動者的職業(yè)培訓(xùn)，將有助于緩解他們心理上的痛楚。

智能機(jī)器人的出現(xiàn)也引發(fā)了人們對于人工智能(AI)發(fā)展的各種預(yù)測。人工智能領(lǐng)域的先驅(qū)、未來學(xué)家雷克茲威爾曾經(jīng)預(yù)言，到2020年我們將成功通過逆向工程制造出人腦，到2030年末計算機(jī)智能將趕上人類，到2045年人工智能會掌管全球科技的發(fā)展，至此之后摩爾定律被打破，科技將呈現(xiàn)爆炸式的發(fā)展模式。

讓機(jī)器看懂世界，讓萬物擁有感知，是科技創(chuàng)新最精彩、最具有魅力的一部分，但不可否認(rèn)，對人類本身來說，也是最具有挑戰(zhàn)的一部分。當(dāng)機(jī)器獨(dú)具慧眼，當(dāng)萬物擁有感知，將會對人類社會造成什么樣的影響?人工智能起點(diǎn)正在逼近，產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)成正在進(jìn)行，每個企業(yè)如何參與其中，并從中受益，而不是被機(jī)器淘汰呢?向機(jī)器人征稅的時代真的要來了嗎?

近日，筆者帶著這些疑問，采訪了眾多人工智能領(lǐng)域的專家學(xué)者，與他們一起審視和剖析即將到來的AI新時代，共同看見未來。

從30年前日本開始討論機(jī)器人的應(yīng)用利弊，到2016年歐盟開始提議征收機(jī)器人稅被否決，所有人都在談?wù)撊斯ぶ悄?，都在憧憬人工智能，但正如狄更斯所說，這是一個最好的時代，也是一個最壞的時代。好是因?yàn)?，我們正在見證人工智能的發(fā)展為人類生活帶來巨大的改變;壞則是，很多人、企業(yè)并沒有準(zhǔn)備好如何接受這一切。

觸景無限科技(北京)有限公司董事長陸凡在讓機(jī)器看懂世界看見未來AI高峰論壇上談到，人工智能的機(jī)遇和挑戰(zhàn)同在。目前人工智能領(lǐng)域尚未形成完整的生態(tài)，所有的人工智能的公司都要從算法開始，把它做到設(shè)備上，再去找應(yīng)用的場景，從頭做到尾，從端做到端?？墒俏覀兿胍幌?，成熟的產(chǎn)業(yè)都不是這樣的，比如說西服，做西服的做時裝的不用去管布料、紐扣、拉鏈，因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)生態(tài)已經(jīng)形成。

盡管這兩年人工智能如火如荼，人工智能的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入第三次高潮，但不可否認(rèn)，目前我們并未進(jìn)入產(chǎn)業(yè)的成熟期。

陸凡認(rèn)為，人工智能行業(yè)，在沒有生態(tài)形成的情況下，所有的人工智能公司都非常辛苦，因?yàn)樗獜念^做到尾。但這也給了后來者以機(jī)遇，因?yàn)槟阒灰芮腥肫渲心骋粋€環(huán)節(jié)，都將成功搭乘人工智能這趟班車，為每一個微小的個體都提供了舞臺。

今天我們處在一個數(shù)據(jù)+算法+芯片重塑世界的時代，從技術(shù)進(jìn)步的角度來看，人工智能的到來必將勢不可擋。IBM中國研究院院長、大中華區(qū)首席技術(shù)官沈曉衛(wèi)在訪談中表示，對于因人工智能的負(fù)面作用而憂心忡忡，我們更應(yīng)該重新認(rèn)識人工智能能為我們帶來什么。

人工智能(AI)更多的是一個增強(qiáng)智能，它是一個工具，我們把這樣的工具應(yīng)用在不同的行業(yè)場景中，醫(yī)療、教育、環(huán)境、零售、金融、制造等，用人工智能、人機(jī)同行、與人合作來構(gòu)建一些新的解決方案，用它來解決今天人或者機(jī)器所不能單獨(dú)解決的問題。沈曉衛(wèi)說，人工智能的發(fā)展，需要持續(xù)不斷商業(yè)化的成功，只有商業(yè)化才能將人工智能帶來的實(shí)惠反哺社會。

以醫(yī)療為例，今天我們的醫(yī)療診斷所基于的臨床數(shù)據(jù)包括電子病例數(shù)據(jù)、醫(yī)療影像數(shù)據(jù)，只占據(jù)全部能夠影響醫(yī)療或者影響最終治療方案的10%左右，剩下的很大一部分是我們的基因數(shù)據(jù)、DNA數(shù)據(jù)、大健康數(shù)據(jù)，而這些在前人工智能時代是不會考量的，但這同樣是龐大的數(shù)據(jù)，以今天中國每年70億人次的就診數(shù)來看，如果這些數(shù)據(jù)能得到應(yīng)用，將是巨大的醫(yī)療財富。

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，就不得不談到IBM的沃森腫瘤系統(tǒng)。這套系統(tǒng)有自然語言理解能力，它能夠自動地閱讀大量的醫(yī)療文獻(xiàn)，能夠自動抽取關(guān)鍵信息，為患者進(jìn)行診斷。假以時日，像阿爾法狗打敗圍棋世界冠軍一樣超越醫(yī)生，也不是不可能。

更重要的是，這樣的系統(tǒng)能夠大量地被采納，它對我們的普惠醫(yī)療在基層的實(shí)現(xiàn)也會有非常大的幫助，人工智能能夠真正地幫我們緩解醫(yī)療資源緊張的問題。

計算機(jī)科學(xué)的奠基人圖靈在1950年著名的《計算機(jī)與智能》中提到，雖然前方只能看清非常近的距離，但是我們已經(jīng)能夠看到那里有太多的事需要去做。

今天，我們依然面臨著這樣的局面，關(guān)于人工智能的討論，盡管新技術(shù)不斷推出，但因?yàn)闄C(jī)器人搶占人類工作、統(tǒng)治人類等擔(dān)憂依然存在，對利弊仍莫衷一是。不過有一點(diǎn)是可以確認(rèn)的，那就是人工智能正在改變世界。

那么對于企業(yè)來說，今天有哪些方面是需要繼續(xù)努力的呢?

沈曉衛(wèi)說，從技術(shù)的角度來看，人工智能技術(shù)，除了和云計算、物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，還有兩個重要的技術(shù)需要關(guān)注。

一是邊緣計算技術(shù)。比如，今天的IT發(fā)展，技術(shù)的迭代已經(jīng)非常迅速，手機(jī)的容量已經(jīng)超過了全世界存儲器的容量，手機(jī)的計算能力也已經(jīng)超過或即將超過全世界服務(wù)器的計算能力。與此同時，網(wǎng)絡(luò)帶寬的發(fā)展并不能夠完全適應(yīng)數(shù)據(jù)傳輸?shù)囊螅瑐€人隱私保護(hù)、應(yīng)用的實(shí)時性等尚未完全讓人滿意，使得我們不可以寄希望于所有的計算都發(fā)生在云端，這就需要構(gòu)建新的邊緣計算的系統(tǒng)，使得一些計算能夠在邊緣端和云端通過協(xié)作進(jìn)行。

二是區(qū)塊鏈技術(shù)。區(qū)塊鏈技術(shù)對整個商業(yè)交易的影響是顛覆性的，它能夠極大地提高商業(yè)交易的效率，降低成本，增加它的安全性。當(dāng)我們把區(qū)塊鏈技術(shù)和人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合的時候，就不僅僅是把IT同物理世界融合，同時也把IT、物理世界與商業(yè)流程進(jìn)行了融合。

人工智能技術(shù)發(fā)展到今天，很多人認(rèn)為已經(jīng)到了一個黃金時代，因?yàn)閿?shù)據(jù)和計算能力正在快速激增，不斷積累的專家經(jīng)驗(yàn)和算法也在推動它的發(fā)展。有人說人工智能就像一個錘子，我們需要到處找釘子，讓這個錘子來砸一下，這個釘子就是應(yīng)用。

從目前來看，無論是邊緣技術(shù)還是區(qū)塊鏈技術(shù)，都是對人工智能基層的夯實(shí)和補(bǔ)充，而應(yīng)用只是結(jié)出來的果實(shí)。人工智能高速發(fā)展到現(xiàn)在，正在向機(jī)器與人融合智能的方向邁進(jìn)，智能機(jī)器人的應(yīng)用也只是人工智能+為全社會賦能的一種方式。向機(jī)器人征稅和向IBM沃森系統(tǒng)、科大訊飛智能語音系統(tǒng)征稅一樣，并不顯得那么明智。